Bagaimana Membangun Asisten Suara AI dengan Menggunakan OpenAI ChatGPT API

Apakah Anda tertarik untuk membuat asisten suara AI sendiri? Pada tutorial ini, kami akan menunjukkan cara membangun asisten suara AI dengan menggunakan OpenAI ChatGPT API. Kami akan jelaskan setiap baris kode, sehingga meskipun Anda tidak familiar dengan OpenAI, Anda akan bisa mengikutinya.

Menyiapkan Lingkungan

Sebelum kita memulai ke bagian kode, kita perlu menyiapkan lingkungan dengan menggunakan alat yang diperlukan. Pertama, kita akan menginstal beberapa pustaka, termasuk Chargpt APA, OpenAI Whisper, dan CoQE TTS text-to-speech. Kita juga akan membangun semuanya dengan menggunakan Gradio, alat antarmuka pengguna yang mudah digunakan yang akan membantu kita membangun antarmuka untuk aplikasi kita.

Selanjutnya, kita akan menyiapkan model teks-ke-speech, model speech-to-text, dan kunci OpenAI kita. Kita akan menggunakan pustaka OpenAI Whisper untuk transkripsi suara dan API OpenAI untuk penyelesaian GPT-3.

Memasang Perpustakaan

Untuk memulai, kita perlu menginstal pustaka yang diperlukan. Kami menggunakan TTS, sebuah pustaka untuk teks-ke-suara, serta Numpy, OpenAI Whisper, Gradio, dan OpenAI.

diff

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Mengimpor Pustaka

Seperti pada contoh sebelumnya, setelah menginstal semua perpustakaan yang diperlukan, kita akan mengimpor semua model yang diperlukan. Kita akan mengimpor Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI, dan TTS. Perpustakaan-perpustakaan ini akan membantu kita membangun berbagai komponen dari asisten suara AI kita.

python

impor whisperous.whisper sebagai bisikan
impor gradio sebagai gr
impor openai.api sebagai api
impor TTS

Menyiapkan Model Teks-ke-Suara

Selanjutnya, kita akan mengatur model teks-ke-speech. Kita akan menggunakan perpustakaan TTS untuk membangun model ini. Ini akan memungkinkan asisten suara AI kita untuk mengonversi teks menjadi ucapan.

makefile

# Menyiapkan model TTS
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="id")

Menyiapkan Model Ucapan-ke-Teks

Kami juga perlu mengatur model ucapan-ke-teks. Kami akan menggunakan perpustakaan OpenAI Whisper untuk membangun model ini. Ini akan memungkinkan asisten suara AI kami mengubah ucapan menjadi teks.

csharp

# Menyiapkan Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "in-ID")

Mengatur Kunci API OpenAI

Akhirnya, kita akan mengatur kunci API OpenAI kita. Ini akan memungkinkan kita menggunakan GPT-3 untuk melengkapi bahasa.

makefile

# Menyiapkan kunci API OpenAI
api_key = "KUNCI_API_ANDA"
api.api_key = api_key

Membangun Asisten Suara AI

Sekarang bahwa kita telah menyiapkan lingkungan kerja kita, kita siap untuk mulai membangun asisten suara AI kita. Kita akan menggunakan Gradio untuk membangun antarmuka pengguna untuk aplikasi kita. Ini akan memungkinkan pengguna untuk bertanya dan menerima respons dari asisten suara AI kita.

python

def generate_response(teks):
    # Mengubah teks menjadi ucapan
    audio = tts.get_tts(teks, "female")

    # Mengubah ucapan menjadi teks
    teks = wh.transcribe(audio, "en-US")

    # Menghasilkan respons menggunakan GPT-3
    prompt = "Jawablah pertanyaan berikut: " + teks
    response = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # Mengubah respons menjadi teks
    jawaban = response.choices[0].text

    # Mengubah teks menjadi ucapan

Kesimpulan

Secara kesimpulan, membangun asisten suara AI menggunakan OpenAI ChatGPT API dan Python adalah cara yang bagus untuk menjelajahi potensi teknologi AI. Dengan perpustakaan dan alat yang tersedia, mudah untuk mengatur lingkungan dan membuat asisten suara AI yang dapat merespons pertanyaan pengguna dan melakukan berbagai tugas.

Di tutorial ini, kita melalui proses pengaturan lingkungan dengan menginstal pustaka dan model yang diperlukan. Kemudian kita membangun model teks-ke-speech dan speech-ke-teks serta mengatur kunci API OpenAI. Terakhir, kita menggunakan Gradio untuk membuat antarmuka pengguna bagi asisten suara AI kita.

Meskipun tutorial ini adalah titik awal yang bagus, ada banyak cara lain untuk meningkatkan dan menyesuaikan asisten suara AI Anda. Misalnya, Anda dapat menambahkan lebih banyak fungsionalitas seperti kemampuan untuk mengirim email, memutar musik, atau mengendalikan perangkat rumah pintar. Selain itu, Anda dapat melatih model AI Anda pada domain-domain tertentu atau meningkatkan akurasinya dengan melakukan penyesuaian yang detail.

Secara keseluruhan, membangun asisten suara AI adalah proyek yang menyenangkan dan menguntungkan yang dapat memberikan banyak nilai kepada pengguna. Dengan kekuatan OpenAI ChatGPT API dan Python, kemungkinannya tak terbatas.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Tentu, berikut adalah beberapa pertanyaan umum yang berguna untuk membangun asisten suara AI menggunakan Python dengan API OpenAI ChatGPT:

P1: Apa itu asisten suara AI?

A1: Seorang asisten suara AI adalah program perangkat lunak yang menggunakan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami untuk berinteraksi dengan pengguna melalui bahasa lisan.

P2: Librari apa yang diperlukan untuk membangun asisten suara AI dengan Python menggunakan API OpenAI ChatGPT?

A2: Anda perlu menginstal dan mengimpor pustaka-pustaka seperti Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS text-to-speech, Gradio, dan Numpy.

P3: Apa itu Gradio dan bagaimana cara menggunakannya dalam membangun asisten suara AI?

A3: Gradio adalah alat antarmuka pengguna yang mudah digunakan yang dapat digunakan untuk membangun antarmuka pengguna untuk asisten suara AI Anda. Ini memungkinkan pengguna untuk bertanya dan menerima respons dari asisten suara AI.

P4: Bagaimana cara mengatur model teks-ke-suara untuk asisten suara AI?

A4: Anda dapat menggunakan perpustakaan TTS dalam Python untuk mengatur model teks-ke-suara untuk asisten suara AI Anda.

P5: Bagaimana cara mengatur model pengenal ucapan menjadi asisten suara AI?

A5: Anda dapat menggunakan pustaka OpenAI Whisper dalam Python untuk mengatur model ucapan-ke-teks untuk asisten suara AI Anda.

P6: Bagaimana cara mengatur kunci API OpenAI untuk asisten suara AI?

A6: Anda perlu mendaftar untuk mendapatkan kunci OpenAI API dan mengatur di dalam lingkungan Python Anda untuk menggunakan GPT-3 untuk melengkapi bahasa.

P7: Dapatkah Anda menyesuaikan asisten suara AI untuk melakukan tugas-tugas tertentu?

A7: Ya, Anda dapat menambahkan fungsionalitas ke asisten suara AI untuk melakukan tugas seperti mengirim email, memutar musik, atau mengendalikan perangkat rumah pintar.

P8: Bisakah Anda meningkatkan akurasi asisten suara AI?

A8: Ya, Anda bisa menyempurnakan model AI untuk domain tertentu atau menggunakan teknik lain untuk meningkatkan akurasinya.

Cara Membangun Asisten Suara Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dalam Python Menggunakan API OpenAI ChatGPT