Bisakah AI Melakukan SEO? Mengeksperimen dengan GPT-3 dari OpenAI

Teknologi AI (kecerdasan buatan) telah membuat kemajuan yang luar biasa dalam beberapa tahun terakhir. Sekarang sudah memungkinkan untuk menilai kemampuannya dalam melakukan tugas-tugas khusus seperti menghasilkan teks, gambar, dan suara.

Sekarang, bagaimana jika kita pergi lebih jauh dengan tes yang lebih rumit, seperti mengevaluasi pekerjaan, misalnya, atau lebih khusus lagi, mengevaluasi sistem AI dalam kemampuannya melakukan SEO?

Dibawah ini, kita akan menguji Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) yang dibuat oleh OpenAI.

Mari kita ingat bahwa sistem kecerdasan buatan akan meniru data di mana sistem tersebut dilatih.

SEO telah dibangun seiring dengan perkembangan mesin pencari, dan segalanya didokumentasikan dengan baik dalam blog, buku, dan wawancara.

Jadi, AI kemungkinan telah belajar dari seluruh konten SEO yang tersedia.

Tes akan mengukur indikator-indikator berikut:

• Konsistensi dalam melanjutkan topik SEO.
• Relevansi dari modifikasi SEO.
• Kemampuan untuk menjawab pertanyaan SEO.

Konsistensi dalam Melanjutkan Topik SEO

Uji berikut akan berfokus pada kemampuan sistem AI dalam memahami situasi SEO dan kemampuannya untuk mengolah topik tersebut dengan koheren dan konsisten secara cerdas.

Ujian pertama akan mengambil contoh-contoh yang membahas kisah horor SEO - yaitu cerita pendek yang mengangkat bencana-bencana SEO - dan melihat bagaimana kinerja AI tersebut.

Saya mengambil dua contoh dari situs Aleyda Solis dan berikut adalah hasil yang dihasilkan oleh AI:

Contoh dua:

• Ketika semua halaman internal situs dikanonikan ke halaman utama. #seohorrorstories
• Ketika seseorang lupa memblokir lingkungan uji situs... yang mulai diindeks. #seohorrorstories

Hasil yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan GPT-3 dari OpenAI:

• Ketika seseorang bilang, "Aku punya ide bagus! Mari kita letakkan situs web kita di footer situs web yang tidak berhubungan!" #kisahhororseo
• Ketika seseorang lupa untuk memeriksa robots.txt pada lingkungan staging sebelum dijalankan secara live. #ceritahororSEO
• Ketika seseorang melakukan perubahan pada .htaccess tanpa memberi tahu siapa pun #seohorrorstories
• Ketika kami beralih domain dan tidak meneruskan halaman-halaman lama selama lebih dari 60 hari. #ceritakengerianSEO
• Ketika klien membuat ribuan halaman konten tipis tanpa nilai #seorintangan
• Ketika klien memaksakan penggunaan tabel database relasional sebagai URL (?tbl=tabel&) #ceritamalamhororseo

Analisis: Teks yang dihasilkan bervariasi dan koheren.

Selain itu, setelah melakukan sedikit riset, kita dapat menyimpulkan bahwa mereka ini unik.

Jadi, AI memahami bahwa ia harus meniru teks singkat yang membahas tentang SEO dan menambahkan hashtag #seohorrorstories setiap kali.

Ini adalah tangkapan layar dari contoh lengkap; kita bisa membuat #seohorrorstories tanpa henti.

Terkait kreativitas, kita dapat sedikit lebih jauh dalam pengujian kita dan mencoba mengukur konsistensi dalam menciptakan dialog antara dua ahli SEO.

Untuk tes berikutnya, kami akan memberikan situasi dan instruksi kepada AI, dan kemudian meminta AI untuk menghasilkan sebuah diskusi.

Ini adalah situasi di mana AI harus membuat dialog antara dua ahli - satu yang berpengalaman dan satu pemula: Ketika seseorang lupa untuk memblokir lingkungan uji situs ... itu mulai diindeks.

Hasil yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan GPT-3 milik OpenAI:

Analisis: Dialog tetap sangat kohesif

Sistem AI bahkan menjelaskan bagaimana masalah ini terdeteksi dan mengusulkan solusi untuk masalah indeksing situs pra-produksi dengan robots.txt.

Selanjutnya, mari kita ambil salah satu dari #ceritakengerianseo yang dibuat oleh AI dan hasilkan dialog yang terkait.

Berikut adalah situasi baru: Ketika klien membuat ribuan halaman konten tipis tanpa nilai.

Hasil yang dihasilkan oleh AI GPT-3 OpenAI:

Aleyda: Nah, ini masalah sedikit. Kamu telah membuat banyak halaman konten tipis yang sebenarnya tidak memberikan nilai apa pun bagi pengguna. Paul: Ya, saya tahu. Saya hanya mencoba memasukkan sebanyak mungkin kata kunci ke situs web. Aleyda: Sayangnya, itu tidak akan membantu SEOmu. Bahkan, itu sebenarnya bisa merusak peringkatmu. Paul: Jadi, apa yang harus saya lakukan? Aleyda: Kamu perlu membuat konten berkualitas tinggi yang memberikan nilai bagi pengguna. Itu yang akan membantu kamu meraih peringkat lebih tinggi di mesin pencari.

Analisis: Sekali lagi, kecerdasan buatan berhasil menciptakan dialog nyata dengan menjelaskan mengapa membuat konten tipis tidak berhasil untuk SEO dan bahkan merekomendasikan solusi.

Kita dapat menyimpulkan bahwa sistem AI dapat berbicara tentang SEO dengan ketat dan tepat, tetapi apakah ia juga dapat melakukan modifikasi SEO yang relevan pada sebuah teks?

Ternyata, GPT-3 menawarkan mode pengeditan teks yang telah tersedia sejak Maret 2022.

Ayo mulai pengujian.

Relevansi Perubahan SEO

Uji coba pertama akan meminta AI untuk menggantikan tautan dengan sesuatu yang lebih menarik untuk menyoroti produk dengan lebih baik.

Hasil yang dihasilkan oleh AI GPT-3 milik OpenAI:

Analisis: Tes ini relatif berhasil.

solusinya berfungsi tanpa memperhatikan jumlah tautan.

Selanjutnya, tes kedua terdiri dari menyelesaikan dua tugas secara bersamaan: Meminta AI untuk mengubah tautan anchor tetapi menambahkan tag H1 dengan judul di awal dokumen.

Hasil yang dihasilkan oleh AI GPT-3 OpenAI:

Analisis: Sekali lagi, uji coba ini berhasil dan Anda bisa menerapkan hasilnya pada ribuan dokumen. Judul yang merangkum dokumen ditambahkan di tempat yang tepat.

Akhirnya, kita akan meminta AI untuk menambahkan daftar tiga tautan yang relevan menggunakan tag <ul><li>.

Analisis: Sekali lagi, format ini sangat dihormati dan penanda yang digunakan konsisten.

Tautan-tautan ini fiktif, tetapi seseorang bisa dengan mudah menggunakan GPT-3 untuk memilih dari database tautan untuk menggunakan tautan-tautan nyata.

Secara singkat, GPT-3 bagus dalam mengedit teks secara kontekstual ketika diberikan instruksi yang tepat. Ini dapat menjadi langkah yang menghemat waktu yang besar dalam hal modifikasi dalam skala besar.

Kemampuan Menjawab Pertanyaan SEO

Sekarang kita akan menguji pengetahuan SEO dari sistem AI.

Saya memilih menggunakan tes SEO dari BrightEdge, tetapi bisa juga menggunakan tes lainnya:

Sebagaimana dengan setiap tes sebelumnya, kami menggunakan teknologi GPT-3 OpenAI untuk menjawab pertanyaan dalam SEO MCQ. Jumlah jawaban yang benar mengukur kualitas tes.

Di bawah ini, kita melihat bagaimana setiap pertanyaan disajikan kepada AI; teks yang dihighlight dalam warna hijau merupakan jawaban yang dipilihnya.

BrightEdge menyediakan tabel pertanyaan dengan jawaban yang benar dalam satu kolom dan jawaban yang dipilih oleh AI di kolom sebelahnya:

Hasil GPT-3 sangat menggembirakan: AI mencetak skor 16/20, dan bahkan tanpa konteks, AI masih sulit mengidentifikasi kekurangan yang dimilikinya.

Sekarang, mari kita tanyakan kepada AI tentang pembaruan terbaru dari Google mengenai peluncuran Google MUM pada 18 Mei 2021.

Apa tujuan utama pertama dari Google MUM?

Sekali lagi, seperti yang Anda lihat, jawaban AI sangat sempurna.

Singkatnya, kami memiliki mesin respons SEO yang sesungguhnya jika ditanyakan pertanyaan yang sangat spesifik.

Batasan-batasan

Sekarang, kita bisa melihat keterbatasan dari SEO yang didukung oleh AI.

Ini adalah daftar yang tidak lengkap:

Kemampuan AI untuk memperbaiki masalah yang tidak diketahui atau tidak didokumentasikan dengan baik.

Seringkali, dalam bisnis SEO, memahami apa yang sebenarnya terjadi ketika ada masalah adalah memakan waktu dan membosankan, dan kadang-kadang tidak akan pernah ada penjelasan. Kecerdasan Buatan tidak dapat menemukan solusi dengan data yang bukan bagian dari analisanya.

Kemampuan untuk mempertimbangkan semua yang ada.

Seringkali ada banyak kendala terhadap apa yang sudah dilakukan atau diuji coba di suatu situs atau sekelompok situs. Oleh karena itu, saat ini tidak mungkin memberikan semua kode sumber dan dokumentasi proyek kepada sistem AI untuk menemukan jawaban yang akurat yang mempertimbangkan semua informasi yang ada.

Dapat mengukur kualitas sebenarnya dari konten atau ide berdasarkan keasliannya atau representasinya terhadap konteks situasional saat ini.

Sistem AI belum dapat bekerja secara real-time, karena kurang kreativitas dan orisinalitas. Oleh karena itu, pengukuran kualitas konten saat ini masih minimal. Evaluasi konten berkualitas umumnya dilakukan oleh manusia. AI umumnya mendeteksi spam dan konten berkualitas rendah.

Secara singkat, sebuah sistem AI dapat melebihi kinerja seorang SEO pemula atau seseorang dengan pengetahuan SEO yang sedikit, namun tetap membutuhkan waktu yang lama untuk menggantikan ahli SEO berpengalaman.

Secara keseluruhan, duo AI dan manusia akan tetap menjadi kombinasi terbaik, dengan manusia fokus pada tugas-tugas dengan nilai tambah tertinggi.

Singkatnya, semua pakar SEO berpengalaman jauh di atas AI SEO.

Juga baca: Google Mengatakan Konten yang Dihasilkan oleh AI Melanggar Pedoman